本文作者:丁辉
Pod配置资源请求
CPU配置基本表示法
- 1 个完整的 CPU 核心 =
1或1000m - 100m =
0.1个 CPU 核心(100 毫核) - 500m =
0.5个 CPU 核心(半个核心) - 250m =
0.25个 CPU 核心
Requests 和 Limits 核心区别
requests:预约/保证的资源量 - 调度器保证 Pod 能获得这么多资源limits:资源使用上限 - 容器不能超过这个硬性限制
Deployment配置资源请求
编写 Yaml
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vi nginx-deployment.yaml
内容如下(最小化 Yaml)
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40apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:alpine
ports:
- containerPort: 80
resources:
requests: # 必须定义,供 HPA 计算使用率
cpu: 50m # 例如:0.1 个 CPU 核心
memory: 128Mi
limits: # 限制是可选的,但建议设置
cpu: 100m
memory: 256Mi
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
selector:
app: nginx部署
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kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
验证
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kubectl get deployments
等一会查看资源使用量
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kubectl top pod
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